Perangkat Lunak Rendering Model Molekul Serbaguna
PyMOL adalah sumber terbuka sistem visualisasi molekul dibuat oleh Warren Lyford DeLano. Program ini dapat menghasilkan gambar 3D berkualitas tinggi dari molekul kecil dan makromolekul biologis—dan merupakan salah satu dari sedikit alat visualisasi model sumber terbuka yang tersedia untuk digunakan di pendidikan, khususnya biologi struktural. Ini dapat diakses secara universal untuk ilmiah dan komunitas pendidikan dan saat ini dikelola dan didistribusikan oleh Schrödinger, Inc.
Keahlian Ilmiah
Pengembang terus-menerus membuat dan meningkatkan program dan alat pendidikan demi penelitian. Beberapa adalah produk berlisensi yang meminta langganan pengguna, sementara yang lain murni gratis dan dapat diakses oleh siapa saja yang membutuhkannya. Beberapa untuk komputer, sementara yang lain digunakan pada gadget genggam. Mata pelajaran yang dikandung dan ditanganinya juga sangat luas dan berkisar dari bahasa dan matematika kompleks hingga seluruh spektrum sains. Namun pada akhirnya, hal-hal tersebut selalu berusaha untuk menjadi lebih baik demi masyarakat yang menggunakannya sebagai platform pendidikan. Prioritas PyMOL adalah meningkatkan lebih banyak untuk subjek yang dituju. Pengembang, Warren Lyford DeLano, membuat aplikasi ini dengan tujuan semata-mata untuk menyediakan perangkat lunak yang andal dan akurat kepada orang-orang yang dapat membuat struktur molekul 3D. Aplikasi ini ditulis dalam Python bahasa pemrograman dan dibuat menjadi program lintas platform . Ini dianggap sebagai pemimpin industri dalam visualisasi molekul 3D, dan dengan peningkatan terus-menerus yang dilakukan oleh komunitasnya yang aktif dan berdedikasi, ia terus memberikan hasil yang luar biasa.
Kuat dan Serbaguna
Singkatnya, PyMOL adalah program perenderan 3D untuk molekul . Ini sangat berguna bagi mereka yang berada di cabang penelitian ilmiah itu karena tidak hanya khusus membuat gambar yang dirender secara akurat tetapi juga menyajikan data ini dalam film. Anda dapat dengan mudah melihat, berbagi, dan menganalisis data molekuler Anda menggunakan PyMOL. Ini dapat menghasilkan hasil definisi tinggi—bahkan tidak terhalang saat Anda memperbesar data Anda. Ini ringan dan cepat dan sangat fleksibel dengan pengkodean berbasis Python. Ini memiliki teknik grafik ray-tracing terintegrasi yang memberikan model molekul Anda batas permukaan yang lebih halus, bayangan yang disempurnakan, dan efek refleksi. Ini mendukung beberapa format gambar, dan Anda dapat dengan mudah membagikan karya yang dilindungi tanpa mengkhawatirkan keamanannya. Ada rkamera otasional, alat animasi bawaan yang disebut RigiMOL, dan berbagai opsi lain yang sangat dapat disesuaikan dan dapat disesuaikan. PyMOL bahkan menawarkan paket produk dan plug-in untuk lebih banyak fleksibilitas dengan program Anda. Lisensi yang dapat Anda beli mendukung proyek sumber terbuka, berkontribusi pada peningkatan lebih lanjut.
Pasti Layak Popularitasnya
Untuk program pemodelan ilmiah khusus seperti itu, PyMOL sangat mengesankan baik pemula maupun ahli. Meskipun banyak fitur canggihnya, itu tidak terlalu mengintimidasi dengan antarmukanya. Bahkan mahasiswa baru ilmu molekuler dapat dengan mudah mempelajari cara kerjanya setelah banyak belajar dengan sabar. Ini pertama dan terutama alat untuk pendidikan dan penelitian, dan dedikasi masyarakat untuk subjek jelas menunjukkan. Ini adalah alat yang harus dimiliki jika Anda ingin merender beberapa molekul.
